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Affidabilità nella diagnosi delle immagini più impegnative

Software Quantra™ 2.2 per la valutazione della densità mammaria

Analisi della densità mammaria standardizzata per cure personalizzate

È risaputo che una maggiore densità del tessuto aumenta il rischio di tumore della mammella1. È pertanto essenziale disporre di un'analisi accurata e obiettiva.

Gli algoritmi validati del software Quantra™ 2.2 sono in grado di analizzare immagini 2D e di tomosintesi agevolando la refertazione tramite:

  • Eliminazione della soggettività nelle valutazioni visive, per classificazioni più coerenti e affidabili*
  • Migliori standard di cura e refertazione
  • Semplificazione dei protocolli di gestione delle pazienti per ulteriori esami

Analisi della densità mammaria standardizzata per cure personalizzate

Basato sull'analisi della struttura e dei pattern di densità

Il volume non è l'unico fattore importante per definire il rischio di sviluppare un tumore mammario. La struttura e l'aspetto del tessuto fibroghiandolare possono svolgere un ruolo altrettanto importante.1-3 Analizzando e categorizzando la struttura ed i pattern di distribuzione del tessuto mammario di ciascuna paziente, Quantra™ 2.2 fornisce informazioni accurate che permettono di ottenere classificazioni più coerenti e affidabili oltre a pianificare percorsi di cura personalizzati.

Valutazione ottimizzata grazie ad algoritmi validati, supportati da machine learning, per l'analisi della struttura e dei pattern di distribuzione del tessuto mammario di ogni paziente

Migliori standard di cura e refertazione nella pratica diagnostica

Possibilità di visualizzare la densità su AWS* per semplificare il flusso di lavoro ed eseguire approfondimenti diagnostici mentre la paziente si trova ancora presso il centro

Quali sono le prove a supporto di questa teoria?

Quali sono le prove a supporto di questa teoria?

I risultati Quantra™ 2.2 si basano sulle categorie ACR BI-RADS, in conformità con le linee guida dell'American College of Radiation (ACR) BI-RADS Atlas 5a edizione4. Per determinare la densità tengono conto della struttura e della distribuzione dei tessuti rispetto al volume.

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*AWS con software 2.1 o superiore per sistemi 3Dimensions™ e 1.10 o superiore per sistemi Dimensions

Bibliografia
  1. Zuley M, Guo B, Catullo V, et al. “Comparison of Two-dimensional Synthesized Mammograms versus Original Digital Mammograms Alone and in Combination with Tomosynthesis Images.” Radiology. 2014 Jun;271(3):664-71. Epub 2014 Jan 21
  2. Durand M, Raghu M, Geisel J, et al. “Synthesized 2D Mammography + Tomosynthesis: Can We See Clearly?” (paper presented at the annual meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, Il, December 2015).
  3. Choi J, Han B, Ko E, et al. “Comparison with Two-Dimensional Synthetic Mammography Reconstructed from Digital Breast Tomosynthesis and Full Field Digital Mammography for the Detection of T1 Breast Cancer.” European Radiology. 2016 Aug;26(8):2538-46. Epub 2015 Dec.
  4. Woo O, Choi G, Shin H, et al. “Comparative Diagnostic Value of Two-dimensional Synthesized Mammogram and Conventional Full-field Digital Mammogram for Evaluation of Breast Cancer” (poster presented at the annual meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, Il, December 2015).
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